简介
发展
组合分析法 是一种多元统计分析方法。1964年由数理心理学家 Luc和统计学家 Tukey 首先提出 ,70年代由 Green和 Srinivasan 等引入市场研究领域 ,成为消费者在多属性产品选择中研究其属性偏好结构的一种重要方法 ,可以帮助企业确定消费者最满意的产品概念 ,证实细分市场的有效性 ,帮助企业正确选择目标市场。在组合分析中 ,应用“全轮廓法 ”生成产品概念 ,每一个产品概念由描述产品重要特征的属性和赋予每一个属性的不同水平的组合构成。根据消费者对“全轮廓 ”偏好的打分或排序结果 ,运用多元统计回归方法估计和测量消费者赋予不同属性的重要性、产品属性和属性水平效用值 ,模拟预测市场份额及其变化规律 ,为制定新产品开发策略提供决策依据 。内容
组合分析法实际上包含了两个方面的内容，即：收集数据的方法和分析数据的方法。用途
在市场营销中，组合分析法可用在许多方面：1.决定各种属性在消费者选择品牌时的相对重要性；
2.估计不同属性水平的市场占有率；
3.确定最受欢迎品牌的属性水平组合；
4.根据消费这对属性水平喜好的相似性，作消费者市场分类等等。
无论是作什么用，关键问题是选择好属性和水平的组合。组合分析法的6个步骤
主要问题
首先阐述问题，包括识别突出的属性以及规定这些属性的水平。用这些属性的水平构造组合，以突出刺激因素，供被调查者作评价。被调查者利用适当的量表给这些组合形式评分或排序，然后对这些数据进行分析。最后解释分析的结果并评价其信度和效度。主要步骤
确认问题的属性和水平研究者必须首先识别并确定构造该研究问题的重要刺激因素，即所谓属性。该属性应该是影响消费者喜好的突出属性，例如，在选择汽车品牌时，价格、排量、油耗、车内空间等等比较敏感。从经济管理的角度说，属性和属性的水平应该都是可操作的。你必须用精力所能控制的属性来定义、识别和确定属性，典型的组合分析一般可以涉及6-7个属性。
确定了突出的属性之后就是选择水平。为减轻被调查者的负担，同时又使参数估计保证一定的精度，需要认真考虑属性水平的个数。
构成组合形式
属性及水平用于构成组合形式，以突出激励因素。构成组合形式的方法主要有配对法和全轮廓法。
配对法也叫双因子评价，一般采用循环设计来减少配比比较的个数。
全轮廓法也叫多因子评价，常常借助由于正交表进行设计。
决定输入数据的形式
输入数据主要有两种形式：排序或评分。排序法是要对刺激因素集合中的所有属性水平作相对的评价，要求对每个组合给出一个不同的等级。评分法是要对每一个组合独立地进行评价。有人认为评分法更加便于被调查者作评价，所得的数据也比排序法更易于分析。近年来评分法用得更为普遍。
选择组合分析的具体方法
基本的组合分析模型可以用下面的公式表示：
m ki
U=∑ ∑aij xi
j=i j=i
其中，U代表方案的总效用等
aij代表第i个属性的第j个水平的分值贡献或者效用。
ki代表属性的水平个数
m代表属性个数
xij=l 如果第i个属性的第j个水平出现
xij=0 其他
属性的重要性定义为该属性水平的最大分值与最小分值之差：
Li={max-min}
对每个i属性的重要性是经标准化的数字处理。经此表示其对别的属性的重要性。
解释结果
为了更直观地解释结果，一般借助于分值函数的图形，将每个属性的分值函数作图。
（6) 评估信度和效度
评价组合分析结果的信度和效度，有多种方法，常用的有：
1.评价估计模型的拟合优度；
2.用检验-再检验法来评价信度；
3.用估计出来的分值函数作为评价的预测值，计算该预测值与被调查的实际评估值之间的相关，用以确定内部效度；
4.如果数据是按集合进行分析的，那么可以将样本分别分割成几个部分，再对每个子样本实施组合分析。比较这些子样本的结果就可以评价组合分析的解的稳定性。
优点
组合分析的主要优点就是为新产品或各种市场营销方案提供决策的参考信息。文书介绍在经济发达的国家，市场营销研究中使用组合分析法已经十分广泛。但在我国，组合分析法还鲜为人知。本词条主要根据柯惠新和保罗弗悉诺在1994年11月《数理统计管理》杂志上的介绍，在此作简单转述。同时可参考《试验设计方法入门》一书。
