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  • 社会科学统计软件包

       时间:2018-04-25 22:33:07     浏览:130    评论:0    
    核心提示:概述  社会科学统计软件包的英文缩写是SPSS,他最突出的特点就是操作界面极为友好,输出结果美观漂亮,是非专业统计人员的首选统计软件。SPSS采用类似EXCEL表格的方式输入与管理数据,数据接口较为通用,能方便的从其他数据库中读入数据。其统计过程包括了常用的、较为成熟的统计过程,完全可以满足非统计专业人士的工作

    概述
      社会科学统计软件包的英文缩写是SPSS,他最突出的特点就是操作界面极为友好,输出结果美观漂亮,是非专业统计人员的首选统计软件。SPSS采用类似EXCEL表格的方式输入与管理数据,数据接口较为通用,能方便的从其他数据库中读入数据。其统计过程包括了常用的、较为成熟的统计过程,完全可以满足非统计专业人士的工作需要。对于熟悉老版本编程运行方式的用户,SPSS还特别设计了语法生成窗口,用户只需在菜单中选好各个选项,然后按“粘贴”按钮就可以自动生成标准的SPSS程序。极大的方便了中、高级用户。 缺点:从战略的观点来看,SPSS显然是把相当的精力放在了用户界面的开发上。友好的界面掩盖了他的许多弱点,SPSS在最新统计方法的纳入上已大大落后于其他几个软件,比如多水平统计模型、神经网络、GEEs等,在SPSS中均难觅芳踪;另外,由于SPSS采用VB编制,计算速度也远远慢于其他统计软件;其输出结果虽然漂亮,但不能和WORD等常用文字处理软件直接兼容。这些都可以说是SPSS的致命伤。SPSS各版本特性
      版本比较:SPSS各版本所增加的新特性       新特性版本号15.014.013.012.011.511.010.0预测 企业服务       SPSS ADAPTER       X      升级的PMML支持X      统一的管理员工具,       PES平台X      临时文件条形存储       X      基于SQL的自由转换/自由复制数据访问       XXXXXXX客户端自由数据 XX     支持开放的SSL XXXX   数据库内数据准备操作       增强数据分析性能 XXX    使用PMML模型进行评分       XXX    用户界面 用于评分XX     Predictor Selection and Naïve Bayes 算法       XX     Data access and data management       定义变量属性工具       为数据分析做准备XXXXX  数据库向导XXXXXXX数据和时间向导XXX    导出到数据库向导X      直接访问Microsoft Excel®界面XXXXXXX识别重复记录工具XXXX   克隆数据集合命令XX     在一个SPSS会话中同时打开多个       数据集合XX     导出数据为Excel和SAS®XXXXX  大文件支持XXXXXXX长变量名 XXXX   超长文本字符串XXX    长数值标签 XX     灵活的数据编辑器XXXXXXX在SPSS数据编辑器中对用户定义的元       数据进行客户属性定义X      读 SAS文件XXXXXXX读/写 Stata® 文件XX     Dimensions数据模型导出X      OLE DB数据访问XX     重构数据向导XXXXXX 文本向导XXXXXXXVisual BanderXXXX   Optimal Binning X      变量子集视图X      可编程性       可以使用外部编程语言开发用户自定义的       分析算法,或者用来控制使用SPSS语法开发       的分析任务XX     Python 语言,包含在SPSS CD介质盘中X      创建一流的用户定义的统计分析过程X      对输出文件的语法控制X      分析功能       能够同时运行并切换多个 SPSS会话进程XXXXXXXCATPCA and PROXSCAL XXXXXXX多重响应分析       XXX    偏好尺度分析 XX     两步聚类算法 XXXXX  描述性比例统计XXXXXX 判别分析XXXXXXX混合线性模型              XXXXXX 广义线性模型       X      广义估计方程       X      多项式 Logistic 回归       XXXXXXX逐步多项 Logistic 回归       XXXX   Ordinal 回归 X      ROC分析       XXXXXXXSPSS Complex Samples附属模块XXXX   复杂抽样广义线性模型       XXX    复杂抽样logistic回归       XXX    复杂抽样ordinal回归       X      SPSS Classification Trees™ 附属模块XXX    数据验证过程       XX     在多变量中识别异常值       XX     Enhanced SPSS Trends™附属模块XX     Bayesian估计—MCMC算法       XX     数据填补,包括多值填补       XX     对有序类别数据和删失数据的估计和填补       X      在多重响应变量上进行显著性测试       XX     在显著性测试中使用小计汇总数据来排除类别       XX     图形       图形展示系统XXXX   图表构建器用户界面XX     SPSS提供的       图形生成语言XX     双Y轴重叠图X      增强过程控制图X      2-D 线图        和多响应集合图XX     人口金字塔 ,       3-D条形图,和点图       XXX    增加的图表展示功能选项,包括面板图表       和误差条图XXX    SPSS Maps™ 附属模块创建高质量地图,       实现人口统计学分析XXXXXXX输出       利用SmartScore®进行部署的XML模型输出XXXXXXX包含表格预览生成器和推断性统计的增强型 SPSS TablesXXXXX  预览/文本输出和控制XXXXXXX结果输出到Microsoft Excel and WordXXXXX  结果输出到Microsoft PowerPoint®XXX    HTML输出XXXXXXX输出到PDFX      分层报告/OLAP立方体XXXXXXX输出浏览器/视窗XXXXXXX输出脚本/编程语言XXXXXXX输出管理系统 XXXX   输出管理系统交互式界面XXX    改变输出语言XXXXX  表格到图形XXXXXX 许可证优化       网络许可保留和优先权设定XX     浏览网络许可XX     许可管理冗余XX     帮助       交互式案例研究XXXXXX SPSS PDF格式 CD手册XXXX   结果指导和统计指导XXXXXXX指南XXXXXXX图表指南XXX    “What's This?” XXXXXXX
     
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