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       时间:2018-04-25 22:34:58     浏览:49    评论:0    
    核心提示:  AR模型,即自回归模型又称为时间序列模型,数学表达式为   AR : y+a1y+...any=e  其中,e为均值为0,方差为某值的白噪声信号。  AR模型是一种线性预测,即已知N个数据,可由模型推出第N点前面或后面的数据,所以其本质类似于插值,其目的都是为了增加有效数据,只是AR模型是由N点递推,而插值是由两点去推导多点

      AR模型,即自回归模型又称为时间序列模型,数学表达式为
       AR : y+a1y+...any=e
      其中,e为均值为0,方差为某值的白噪声信号。
      AR模型是一种线性预测,即已知N个数据,可由模型推出第N点前面或后面的数据,所以其本质类似于插值,其目的都是为了增加有效数据,只是AR模型是由N点递推,而插值是由两点去推导多点,所以AR模型要比插值方法效果更好。
     
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